AI 기상 스타트업은 기상청보다 더 정확한 예측을 주장합니다.
ABC 시골 / 엘스 케네디 지음
어제 오전 5시 44분에 게시됨
마을 위에 번개와 폭풍 구름이 밤에 불을 밝혔습니다. 회색 흐린 하늘을 비추는 세 개의 번개 포크가 있습니다.
현지화된 일기예보를 판매하는 회사는 자사의 서비스가 기상청 예측보다 더 정확하다고 주장합니다.(제공: Renae Lyn)
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간단히 말해서, 기술 스타트업은 기상청에서 제공하는 예측보다 더 정확하다고 주장하는 일기 예보 서비스를 제공하고 있습니다.
기상청은 예측의 정확성을 옹호했습니다.
무엇 향후 계획? 한 지구물리학 교수는 이 기술이 “흥미롭지만” 장기 예측에는 적합하지 않다고 말했습니다.
Mulgowie Farming Company의 농경학 관리자인 Andrew Johanson은 지난 달 태평양에서 비구름이 몰려오면서 곤경에 처했습니다.

기상청(BOM)은 16밀리미터의 비를 예상했습니다. 많은 양은 아니지만 기계가 방목장에 갇히게 할 만큼 충분한 양이었습니다.

그것이 정확하다면 그는 수확을 마치고 기계를 창고에 다시 가져오기 위해 경주해야 했습니다.

하지만 그는 그것을 믿을 수 있을지 몰랐다.

요한슨 씨는 일기 예보가 날씨를 정확하게 예측하지 못하면서 지난 12개월 동안 회사에 공통적인 어려움이 있었다고 말했습니다.

요한슨 총리는 “올해는 덥고 건조한 해가 될 것으로 예상됐으나 지난 몇 년 동안 가장 습하고 더운 해로 끝났다”고 말했다.

앤드류 요한슨
Andrew Johanson은 Mulgowie에서 옥수수와 녹두를 재배합니다.(공급)
퀸즈랜드의 Lockyer Valley에 위치한 Mulgowie는 주요 슈퍼마켓에 납품할 옥수수와 콩을 생산합니다.

요한슨 씨는 파종과 수확 일정이 빡빡하다고 말했다.

그는 정확한 예측이 있었다면 심지 않았을 습한 날씨로 인해 회사가 올해 여러 작물을 잃었다고 말했습니다.

“농작물을 재배하고 그 지점에 도달하는 데 드는 비용만이 아니라 매출 손실도 상당합니다.”라고 그는 말했습니다.

“공급에 일관성이 없으면 고객을 만족시키기가 어렵습니다.

“그리고 만약 우리가 [부정확한] 예측을 한다면, 그것은 우리의 능력에 실제로 영향을 미칠 수 있습니다.”

현지화된 예측
전통적인 일기 예보의 부정확성으로 인해 기술 스타트업은 수익성이 높은 새로운 시장이 되기를 희망하는 분야에 뛰어들게 되었습니다. 축구장 크기만큼 작은 지역에 대해 정확한 시간별 예측을 제공하는 것입니다.

요한슨 씨는 지난 4주 동안 민간 일기예보 서비스인 제인스 웨더(Jane’s Weather)를 시험해 왔다고 말했습니다.

전통적인 기상 모델링을 사용하고 Mulgowie 부지에 있는 개인 기상 관측소를 활용하여 기계 학습을 사용하여 예측을 생성한다고 주장했습니다.

Mr Johanson은 이 서비스가 총 강수량 예측에 있어 BOM 예측보다 더 정확했다고 말했습니다.

그는 “우리 지역의 미기후를 고려하고 있다”고 말했다.

글래드스톤 서쪽, 가뭄에 시달리는 둘룰루에 있는 농장에서 멀리 보이는 번개와 폭풍우 구름.
농부들은 정확한 일기 예보에 의존하여 사업을 운영합니다.(제공: Neal Johansen)
BOM에 대한 의존도
Monash University ARC Center of Excellence for Climate Extremes 연구원인 Michael Barnes는 민간 기상 회사의 수가 지난 몇 년 동안 빠르게 증가하고 있다고 말했습니다.

그는 BOM과 같은 국가 서비스를 통해 이용할 수 없는 “간극”을 메우고 추가 정보를 제공함으로써 돈을 벌고 있다고 말했습니다.

그러나 그는 국가적 예측 없이는 이 기술이 작동하지 않을 것이라고 말했습니다.

“그들 모두는 BOM과 같은 국가 기상 및 수문학 서비스의 제품에 완전히 또는 적어도 부분적으로 의존하고 있습니다”라고 Barnes 박사는 말했습니다.

“국가 기상 및 수문 서비스는 항상 중요하며 앞으로도 항상 중요하며 지역 사회 전반에 귀중한 서비스를 제공할 것입니다.”

서호주 외딴 곳에 있는 자일스 기상 관측소.
기상청은 호주 전역에 걸쳐 정기적인 예측, 경고, 모니터링 및 조언을 제공합니다.(ABC 뉴스: Nick Hose)
성명을 통해 기상청 대변인은 기상청 예측의 정확성을 옹호했습니다.

대변인은 “국의 예측 정확도는 지속적으로 세계 상위 5위 안에 들었다”고 말했다.

“국의 호주 기상 모델(ACCESS)은 유럽 연합, 영국, 미국과 함께 상위 4위 안에 들었습니다.

“계절별로 보면 국의 시스템은 세계 최고 중 하나로 인정받고 있습니다.”

대변인은 국이 “수년 동안 인공지능(AI) 기능을 적극적이고 안전하게 활용해 왔다”고 말했다.

대변인은 “이 연구 분야는 국이 정부, 비상 관리 파트너 및 지역 사회에 대한 서비스를 개선하기 위해 적극적으로 추구하는 많은 계획 중 하나”라고 말했습니다.

AI ‘혁명’
지난 1월 미국 환경에너지연구소가 주최한 포럼에서 컬럼비아대학교 지구물리학 교수 피에르 장틴(Pierre Gentine)은 인공지능이 다음과 같이 말했다.

e는 “날씨 예측의 두 번째 혁명”을 열고 있었습니다.

“최근 몇 년 동안 사람들이 보여준 것은 AI 기반 모델이 지난 수십 년 동안 사용해 왔던 물리적 기반 모델의 일기 예보보다 더 나은 일을 할 수 있다는 것입니다. 정말 흥미롭습니다.”라고 그는 말했습니다.

그러나 그는 AI 기반 모델이 장기 예측에 적합하지 않다고 말했습니다.

“그들은 며칠에서 최대 2주 동안은 훌륭한 일을 해냈지만 실제로는 매우 형편없는 일을 했습니다.”라고 그는 말했습니다.

“그들은 실제로 평균 계절주기보다 더 나쁩니다.”

차세대 기상 예보관 중 하나인 미국 기반의 Tomorrow.io는 올해 초 두 개의 기상 레이더 위성을 가동했으며 11월에 새로운 “성상” 위성을 발사할 계획입니다. 공항 활주로 크기의 지역에 대한 정확한 예측을 제공한다고 주장합니다.

Tomorrow.io 위성
미국 기업 투모로아이오(Tomorrow.io)는 2023년 기상 레이더 위성 2개를 발사했다.(공급)
Tomorrow.io의 최고 마케팅 책임자인 Dan Slagen은 기후 변화로 인해 기상 이변이 더욱 극심해짐에 따라 회사가 서비스에 대한 수요 증가에 대비하고 있다고 말했습니다.

Slagen은 “우리는 매일 모든 신문의 첫 페이지에서 일어나는 주요 사건을 보고 있습니다.”라고 말했습니다.

“그래서 모든 기업은 더 많은 문제에 직면해 있습니다.”

Tomorrow.io의 위성 서비스 데이터를 기반으로 호주 사용자를 위한 일기 예보 앱을 제공하는 회사의 Early Warning Network CEO인 Kerry Plowright는 가격이 월 2,000달러 이상부터 시작하기 때문에 “아마도 개인에게는 너무 많은 비용”이라고 말했습니다. .

그는 이 기술에 대한 관심이 화물 및 물류 회사, 의회, 건설 회사 및 정부 부서에서 나오고 있다고 말했습니다.

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어제 오전 5시 44분에 게시됨

AI weather startups claim more accurate forecasts than Bureau of Meteorology

ABC Rural

/ By Else Kennedy

Posted Yesterday at 5:44am

Lightning and storm clouds over a town, lit up at night. There are three forks of lightning lighting the grey cloudy sky. — Companies selling localised weather forecasts claim their services are more accurate than Bureau of Meteorology forecasts.(Supplied: Renae Lyn)

abc.net.au/news/ai-weather-startups-claim-more-accurate-forecasts-than-bom/103932230Copy link

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In short: Tech startups are offering weather forecasting services they claim are more accurate than forecasts offered by the Bureau of Meteorology.
The Bureau of Meteorology has defended the accuracy of its forecasts.
What’s next? A geophysics professor says the technology is “exciting” but does not work well for long-term forecasts.

Mulgowie Farming Company agronomy manager Andrew Johanson was faced with a predicament as rain clouds rolled in off the Pacific last month.

The Bureau of Meteorology (BOM) was predicting 16 millimetres of rain — not a lot, but enough to cause machinery to bog in a paddock.

If it was accurate, he needed to race to finish harvest and get his machinery back in the sheds.

But he didn’t know if he could trust it.

Mr Johanson said it had been a common predicament for the company in the past 12 months as forecasts repeatedly failed to accurately predict the weather.

“This year was supposed to be a hot, dry year, and it ended up the wettest, muggiest year we’ve had for many years,” Mr Johanson said.

Andrew Johanson grows corn and green beans at Mulgowie.(Supplied)

Mulgowie, nestled in Queensland’s Lockyer Valley, produces corn and beans for major supermarkets.

Mr Johanson said it ran to a tight planting and harvest timetable.

He said the company had lost several crops this year due to the wet weather that he would not have planted if he had accurate forecasts.

“It’s not just the amount the crop has cost you to grow and get to that point, which is quite a bit, it’s the loss of sale,” he said.

“It’s hard to keep the customers happy if you aren’t consistent with your supply.

“And if we get [inaccurate] forecasts, it can really affect our ability to do that.”

Localised forecasts

Perceived inaccuracies in traditional weather forecasting have prompted tech startups to rush in to what they hope will be a lucrative new market — offering precise, hour-by-hour forecasts for areas as small as the size of a football field.

Mr Johanson said he had been trialling a private weather forecasting service, Jane’s Weather, for the past four weeks.

It claimed to use traditional weather modelling and tap into the private weather station on the Mulgowie property to generate a forecast using machine learning.

Mr Johanson said the service had been more accurate than BOM forecasts at predicting rainfall totals.

“It is taking into consideration our local microclimate,” he said.

Lightning strike and storm clouds in the distance at a farm at drought-stricken Dululu, west of Gladstone. — Farmers rely on accurate weather forecasts to run their businesses.(Supplied: Neal Johansen)

Reliance on BOM

Monash University ARC Centre of Excellence for Climate Extremes research fellow Michael Barnes said the number of private weather companies had been growing rapidly over the past few years.

He said they were making money by filling in the “gaps” and providing additional information that might not be available through national services such as the BOM.

But he said the technology would not function without national forecasts.

“All of them rely completely or at least in part on the products of national meteorological and hydrological services [such as BOM],” Dr Barnes said.

“National meteorological and hydrological services are and will always be critical and provide an invaluable service to the community at large.”

Giles Weather Station in remote Western Australia. — The Bureau of Meteorology provides regular forecasts, warnings, monitoring and advice across Australia.(ABC News: Nick Hose)

In a statement, a spokesperson for the Bureau of Meteorology defended the accuracy of the organisation’s forecasts.

“The bureau’s forecast accuracy has consistently ranked in the top five in the world,” the spokesperson said.

“The bureau’s Australian weather model (ACCESS) ranks in the top four alongside the European Union, United Kingdom and United States.

“On a seasonal timescale, the bureau’s system is recognised as one of the best in the world.”

The spokesperson said the bureau had been “proactively and safely engaging with artificial intelligence (AI) capabilities for several years”.

“This area of research is one of many initiatives the bureau actively pursues to improve its services to government, emergency management partners and the community,” the spokesperson said.

AI ‘revolution’

Speaking at a forum organised by the US-based Environmental and Energy Study Institute in January, Columbia University geophysics professor Pierre Gentine said artificial intelligence was ushering in a “second revolution for weather forecasting”.

“What people have shown recently, over the last year … is that those AI based models can do a better job than weather forecasts of physically based models that we’ve been using for the past decades. And that’s really exciting,” he said.

But he said AI-based models did not work for long-term forecasting.

“They do a great job for a couple of days up to two weeks, but then they do actually a very poor job,” he said.

“They are actually worse than just the mean seasonal cycle.”

One of the new generation of weather forecasters, US-based tomorrow.io, turned on two weather radar satellites earlier this year, and plans on launching a new “constellation” of satellites in November, which will feed data to a machine learning algorithm which claims to offer accurate forecasts to areas the size of an airport runway.

Tomorrow.io satellites — US-based company tomorrow.io launched two weather radar satellites in 2023.(Supplied)

Tomorrow.io chief marketing officer Dan Slagen said the company was banking on increased demand for their services as weather events become more extreme under climate change.

“We’re seeing major events happening on the front pages of every newspaper every day,” Mr Slagen said.

“And so every business is facing more of this.”

Early Warning Network chief executive Kerry Plowright, whose company offers a weather forecasting app for Australian users based on data from tomorrow.io’s satellite service, said with prices starting at more than $2,000 per month, the cost was “probably too much for an individual”.

He said interest in the technology was coming from freight and logistics companies, councils, construction companies and government departments.